問題から根拠へ。

特許出願と公開・守秘義務

旧出題・関連領域（知的財産権）

特許の新規性、公開と守秘義務、出願時期という知的財産法の知識が主に必要。現行SA対象10中分類に無理に割り当てず、旧出題・関連領域として別計上する。

グラントバックとアサインバック

旧出題・関連領域（知的財産権）

ライセンス契約のグラントバックと権利譲渡の違いという知的財産権の知識が主題。システム調達そのものの判断ではないため、同論点の2019年問16と同じく旧出題・関連領域として別計上する。

流れ図の実行順序

現行10分野外・関連領域

原本の設問で主に必要となる知識：整数の減算を繰り返す流れ図の経路から初期値の関係を求める純粋なアルゴリズム追跡。現行の重点10分野に無理に割り当てない。

主論点・原本掲載ページ・正答番号の確認。既存解説全文や学習用再構成の完全校閲ではない。

チューリングテスト

現行10分野外・関連領域

原本の設問で主に必要となる知識：人間とAIの会話を区別できるかという知能評価の基礎概念。テストとの関連はあるが現行10分野への一意対応を避け境界領域として別計上。

主論点・原本掲載ページ・正答番号の確認。既存解説全文や学習用再構成の完全校閲ではない。

ランニングロイヤリティ

現行10分野外・関連領域

原本の設問で主に必要となる知識：特許の実施実績に応じたライセンス料という知的財産契約用語。調達一般へ強制的に寄せず法務関連として別計上。

主論点・原本掲載ページ・正答番号の確認。既存解説全文や学習用再構成の完全校閲ではない。

グラントバック

現行10分野外・関連領域

原本の設問で主に必要となる知識：特許改良の実施権を元の権利者へ許諾する知的財産契約の概念。現行10分野外の法務関連として別計上。

主論点・原本掲載ページ・正答番号の確認。既存解説全文や学習用再構成の完全校閲ではない。

ディープラーニング

現行10分野外・関連領域

原本の設問で主に必要となる知識：多層ニューラルネットワークによる学習というAIの基礎概念。業務活用の選択ではないため現行10分野外の関連領域に別計上。

主論点・原本掲載ページ・正答番号の確認。既存解説全文や学習用再構成の完全校閲ではない。

チューリングテスト

現行10分野外・関連領域

原本の設問で主に必要となる知識：人間とAIの対話を区別できるかという知能評価の基礎概念。ソフトウェアテストとの関連はあるが現行10分野への対応は境界領域として別計上。

主論点・原本掲載ページ・正答番号の確認。既存解説全文や学習用再構成の完全校閲ではない。